{"id":1688,"date":"2024-08-26T10:58:24","date_gmt":"2024-08-26T13:58:24","guid":{"rendered":"http:\/\/servicenterblog.institucional.ws\/?p=1688"},"modified":"2024-08-26T10:58:24","modified_gmt":"2024-08-26T13:58:24","slug":"exame-pode-prever-cancer-e-outras-66-doencas-10-anos-antes-do-diagnostico","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/servicenterblog.institucional.ws\/?p=1688","title":{"rendered":"Exame pode prever c\u00e2ncer e outras 66 doen\u00e7as 10 anos antes do diagn\u00f3stico"},"content":{"rendered":"

Um estudo publicado em Julho na Nature Medicine mostra que um novo\u00a0exame de sangue<\/strong>\u00a0pode prever o desenvolvimento de c\u00e2ncer<\/strong>\u00a0e outras 66 doen\u00e7as at\u00e9 10\u00a0anos antes do diagn\u00f3stico<\/strong>. A descoberta foi realizada a partir da an\u00e1lise de milhares de prote\u00ednas presentes no sangue.<\/p>\n

De acordo com os pesquisadores, essas prote\u00ednas t\u00eam capacidade de prever o in\u00edcio de doen\u00e7as como\u00a0mieloma m\u00faltiplo, linfoma n\u00e3o-Hodgkin, doen\u00e7a do neur\u00f4nio motor,\u00a0fibrose pulmonar\u00a0e cardiomiopatia dilatada, al\u00e9m de\u00a0doen\u00e7as raras.<\/p>\n

Com isso, os autores acreditam que a pesquisa abre novas possibilidades de previs\u00e3o de diagn\u00f3stico para uma ampla gamas de doen\u00e7as, incluindo condi\u00e7\u00f5es que poderiam levar meses e anos para serem identificadas.<\/p>\n

A\u00a0pesquisa<\/a>\u00a0foi realizada como parte de uma parceria internacional entre a farmac\u00eautica GSK, a Queen Mary University of London, a University College London, a Cambrigde University e o Berlin Institute of Health da Charit\u00e9 Universit\u00e4tsmedizin, na Alemanha.<\/p>\n

Para realiz\u00e1-la, os pesquisadores usaram dados do UK Biobank Pharma Proteomics Project, o maior estudo de prote\u00f4mica [\u00e1rea da biologia que estuda a distribui\u00e7\u00e3o e abund\u00e2ncia das prote\u00ednas do organismo] at\u00e9 o momento. O banco conta com, aproximadamente, 3 mil prote\u00ednas plasm\u00e1ticas de um conjunto selecionado aleatoriamente de mais de 40 mil participantes do UK Biobank.<\/p>\n

Os dados de prote\u00edna foram vinculados aos registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade dos participantes. Os autores usaram t\u00e9cnicas anal\u00edticas avan\u00e7adas para identificar uma \u201cassinatura\u201d espec\u00edfica para cada doen\u00e7a entre as prote\u00ednas mais importantes para fazer a previs\u00e3o de diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Segundo os pesquisadores, os modelos de predi\u00e7\u00e3o de prote\u00edna analisados no estudo superaram os modelos baseados em informa\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas, que \u00e9 o padr\u00e3o utilizado para\u00a0prever o risco de doen\u00e7as. Al\u00e9m disso, o modelo usado na pesquisa tamb\u00e9m foi superior do que modelos de predi\u00e7\u00e3o que usam contagem de c\u00e9lulas sangu\u00edneas (hemograma),\u00a0n\u00edveis de colesterol, fun\u00e7\u00e3o renal e hemoglobina glicada para a maioria dos exemplos de doen\u00e7as avaliados.<\/p>\n

\u201cEstamos extremamente animados com a oportunidade de identificar novos marcadores para triagem e diagn\u00f3stico a partir de milhares de prote\u00ednas circulantes e agora mensur\u00e1veis \u200b\u200bno sangue humano\u201d, afirma Claudia Langenberg, autora principal do estudo e diretora do Instituto de Pesquisa Universit\u00e1ria de Assist\u00eancia M\u00e9dica de Precis\u00e3o (PHURI), da Universidade Queen Mary de Londres, em comunicado \u00e0 imprensa.<\/p>\n

No entanto, a pesquisadora enfatiza a necessidade de valida\u00e7\u00e3o das descobertas feitas pelo estudo em diferentes popula\u00e7\u00f5es, incluindo pessoas com e sem sintomas de doen\u00e7as e em diferentes grupos \u00e9tnicos.<\/p>\n

\u201cO que precisamos urgentemente s\u00e3o estudos prote\u00f4micos de diferentes popula\u00e7\u00f5es para validar nossas descobertas, e testes eficazes que possam medir prote\u00ednas relevantes para doen\u00e7as de acordo com padr\u00f5es cl\u00ednicos com m\u00e9todos acess\u00edveis\u201d, completa Langenberg.<\/p>\n

\u201cUm desafio fundamental no desenvolvimento de medicamentos \u00e9 a identifica\u00e7\u00e3o de pacientes com maior probabilidade de se beneficiar de novos medicamentos. Este trabalho demonstra a promessa no uso de tecnologias prote\u00f4micas em larga escala para identificar indiv\u00edduos de alto risco em uma ampla gama de doen\u00e7as e se alinha com nossa abordagem de usar tecnologia para aprofundar nossa compreens\u00e3o da biologia humana e das doen\u00e7as\u201d, acrescenta Robert Scott, vice-presidente e chefe de Gen\u00e9tica Humana e Gen\u00f4mica da GSK, e coautor principal do estudo.<\/p>\n

Na vis\u00e3o de Scott, este e outros estudos futuros poder\u00e3o contribuir para melhores taxas de sucesso e maior efici\u00eancia na descoberta e desenvolvimento de medicamentos para pessoas com risco de desenvolver doen\u00e7as.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo dos pesquisadores \u00e9 selecionar doen\u00e7as de alta prioridade e avaliar sua predi\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de prote\u00ednas sangu\u00edneas em um ambiente cl\u00ednico.<\/p>\n

Fonte: CNN Brasil<\/p>\n

Exame pode prever c\u00e2ncer e outras 66 doen\u00e7as 10 anos antes do diagn\u00f3stico<\/a><\/p><\/blockquote>\n